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[众议院]是否支持无人驾驶汽车上路?

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继美国、德国、法国等国之后,又有国家启动大规模的无人驾驶系统测试计划,无人驾驶在全球发展再度提速,驶入了快车道。对于部分国家对无人驾驶汽车的放行,社会上对无人汽车的担忧和争议也越来越多。无人驾驶汽车究竟是行业革命还是看上去很美?

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网易汽车9月2日报道 日前,英国正式宣布,明年将启动无人驾驶城市试点城市竞标计划,至多3个城市,从明年开始进行长达18个月至36个月的无人驾驶汽车上路测试。同时,将对现行交通规则进行相应调整,以满足无人驾驶车辆的出行需求。而新加坡交通部已成立了委员会,探讨在交通系统中采用无人驾驶技术,据悉新加坡无人驾驶车预计明年首次上公路。

这意味着,继美国、德国、法国等国之后,又有国家启动大规模的无人驾驶系统测试计划,无人驾驶在全球发展再度提速,驶入了快车道。对于部分国家对无人驾驶汽车的放行,社会上对无人汽车的担忧和争议也越来越多。无人驾驶汽车究竟是行业革命还是看上去很美?

正方

无人驾驶汽车有益于减少交通成本

无人驾驶汽车的研发,将产生良好的经济效益。首先,交通堵塞导致的高油耗大幅减少;其次,不良驾驶习惯导致的费油问题也会解决。

哥伦比亚大学地球研究所在报告提到了三个成功测试案例:密歇根州的共享型无人驾驶车队,以每位乘客每年移动1.6万公里计算,可以减少20%的成本;巴布科克兰奇——佛罗里达州正在建设的“绿色城市”——4000辆共享汽车可满足5万名居民的出行需求,等车时间不到一分钟,消费者通过智能手机呼叫距离最近的无人驾驶汽车,行程结束,汽车自动驶回停车地点。最后一个例子是纽约曼哈顿,9000辆无人驾驶汽车可以替代1.3万辆黄色出租车,成本仅是现有出租车队的10%-15%。

无人驾驶汽车可显著减少交通事故

无人驾驶汽车的安全性和可靠性虽然还不尽如人意,但因其没有司机从而不会造成疲劳驾驶和酒驾等人为祸事,这是其最大的优势。根据美国汽车协会的数据,无人驾驶汽车将可以帮助美国境内减少90%的车祸发生率,并每年可节省4500亿美的资金投入。

报告显示,在90%的马路交通事故中,超过40%的致命车祸都是因酒驾、分心、吸毒、疲劳等因素引起。该交通中心补充道,“无人驾驶汽车可内置的程序可以让司机严格遵守交通法规。它们不会发生酒驾的情况。而像谷歌及Nissan、丰田、奔驰等多家汽车厂商所研发的无人驾驶汽车将可以帮助避开这样的问题。

无人驾驶汽车已经在多国投入使用

无人驾驶汽车已经在许多国家投入使用,目前日本、新加坡、德国和瑞典等国已经开始测试无人驾驶汽车。以美国为例,其国内有四个州甚至已经通过了有关允许无人驾驶汽车上路的法律。

然而在英国,无人驾驶汽车上路却受到了不小的阻力。由于民意调查显示,56%英国成年人不会购买无人驾驶汽车,1/4受访者认为其不够安全。但即便如此,英国政府仍然对无人驾驶汽车放了行。知情人士称,英国让无人驾驶汽车上公路的新制度实行初期,可能只有一些特殊公路或车道允许无人驾驶车辆运行。

反方

丰田认为无人驾驶汽车制造更多污染

丰田未来运输研究员Ken Laberteaux认为无人驾驶汽车会制造更多污染而非更少。他在参考了人类的行为和历史趋势表示,从美国历史来看,每当我们把驾驶变得更为便捷省时,人们反倒产生了更为强烈要搬离繁华闹市的动力。

“据我们观察,一个世纪以来,人们的驾驶偏好已经发生了巨大转变,从一味地追求高速变为希望有更多机会驾车出行。不过速度快了、人们却把路途上节省下来的时间投入到更多的出行计划当中,陪陪家人和朋友似乎永远都只是随口的托辞罢了。”Laberteaux认定,通勤者若是能让驾驶更加容易,他们就会想住在距离工作单位更远的城市。最后结果便是,城市不断扩张,长途旅行制造了更多污染。

无人驾驶汽车难以应对复杂情况

有观点认为无人驾驶汽车难以应对复杂的天气情况和路况,无人驾驶汽车想真正上路只是看上去很美而已。

以谷歌无人驾驶汽车为例。从事无人驾驶汽车研究的意大利帕尔马大学的教授阿尔贝托·布罗吉特认为谷歌无人驾驶汽车对地图系统的依赖有可能会让其难以及时应对一些临时突发的路况改变情况(如在路口增加了新的停车标志等),进而引发驾驶安全问题。谷歌无人驾驶汽车不仅不能分辨行人,对于道路上的石块或纸团,它也不能进行分辨,所以只能全部选择绕道而行。此外,厄姆森还介绍称汽车还不能识别道路上的坑洞。

无人驾驶汽车法律伦理问题难解决

无人驾驶技术实质上就是让汽车更具有向机器人方向靠近。而机器人界所面临的一切问题,都是无人驾驶技术发展过程中所面对的,甚至更多地涉及伦理和法律的问题。一旦无人驾驶汽车发生了交通事故,谁该承担相应责任,是车上乘客、是汽车生产商、还是软件公司呢?

目前无人驾驶汽车在美国社会引起相关的争议主要集中在两点。其一,如果无人驾驶汽车遭遇交通事故,是由汽车制造商还是无人驾驶系统供应商承担责任。其二,则是如何保护无人驾驶汽车用户的行驶数据,使用户在驾驶过程中不被黑客入侵或者远程控制,还有保障用户行踪等个人隐私。

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