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RD档第二期 人工智能是福音还是危机?

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AlphaGo跟李世石的世纪大战虽已落幕,但却给我们留下了畅想的空间——当电脑可以具备这样的智能时,它将对无人驾驶的未来产生怎样的影响呢?对此,网易汽车邀请到《轿车情报》总编辑李耕和《车主之友》主编崔珺做客北京网易研发中心,共同探讨这个问题。

版权声明:本文版权为网易汽车所有,转载请注明出处。

网易汽车4月11日报道 AlphaGo跟李世石的世纪大战虽已落幕,但却给我们留下了畅想的空间——当电脑可以具备这样的智能时,它将对无人驾驶的未来产生怎样的影响呢?对此,网易汽车邀请到《轿车情报》总编辑李耕和《车主之友》主编崔珺做客北京网易研发中心,共同探讨这个问题。二者皆认为由人工智能代替人类最终达到“无人驾驶”,这在未来是极有可能实现的,但前提是必须所有车型都是无人驾驶,因为“人”的因素会增加不可预见性。

RD挡 人机智能开启未来之战 (来源:网易汽车)

Round 1:如果实现了真正的无人驾驶,这将是人类科技的最大进步?还是会为人类带来很多潜在危机?

崔珺:无人驾驶技术能很大程度上推动交通安全。

崔珺表示,现在路面上发生的所有事故中, 99%以上是由人为失误造成的。而无人驾驶的终极目的则是希望倚赖智能,避免很多人为低级错误的发生。这种技术的应用能够很大程度上推动交通安全,是交通发展很好的渠道。

李耕:“人”决定无人驾驶技术的最终程度。

如果道路上不存在违章行为的话,发生交通事故的几率是很小的,而无人驾驶所能够保证的首先就是车不会处于违章状态。对无人驾驶来说,唯一的顾虑就是车和车之间的互联,只要牵扯到互联网,就会涉及到黑客。“人”对于整个技术存在一定危险性,所以说,决定这个技术最终程度的还是“人”。


《车主之友》主编崔珺(左)、《轿车情报》总编辑李耕(中)和网易汽车主持人王昉(右)

Round 2:如果在所有车都联网的场景下遭到黑客入侵,想必会是个很大的灾难吧?

崔珺:科技都有两面性,关键看如何使用。

智能汽车的终极目的是要去改善交通环境,避免更多的交通事故发生,避免更多的人为低级错误,它是一个利好的趋势。任何时代都可能有黑客,科技都是两面性的,关键看人类如何使用。对此,崔珺设想的智能汽车最好的应用方式是在物流方面,高速路这种相对单一的驾驶环境更容易实现,而且驾驶员有很大帮助。

李耕:机器是人发明的,人一定会在很多层面上对它的一些功能进行限制。

无人驾驶也是一样,它的学习能力,最终发展到什么程度需要由人来控制。李耕表示,技术并不是无人驾驶最大的问题,大家忽略了法律问题:无人驾驶汽车投入产业化之后,发生事故的责任方到底是制造厂商还是车内的人?

Round 3:无人驾驶最大的难点在哪儿?这个难点要突破的是人还是技术?

崔珺:车辆探测技术是难点,智能汽车的电脑无法与AlphaGo相比。

车辆探测技术需要对路面上的所有信息进行全方位的判断,这是一个非常大的难点,不是几个雷达、摄像头、激光就能实现的。另外,崔珺认为智能汽车的电脑是没法与AlphaGo相比的,因为电脑在下棋时有演算的时间,但汽车在路上行驶是需要在瞬时做出反应和判断。

李耕:人的惯性思维和行为会对车的行驶产生影响。

李耕表示,无人驾驶的难点在“人”。人的很多惯性思维、行为,或者记忆性、肌肉性动作,都有可能对车的行进产生影响,但是对于无人驾驶汽车来说,它会在第一时间之内判断哪一种损失是最小的,这是它的前提。


《车主之友》主编崔珺(左)、《轿车情报》总编辑李耕(中)和网易汽车主持人王昉(右)

Round 4:这种“损失小”是针对车辆还是行人?

崔珺:“智能算法”很关键,最终还是要回归道德层面。

对于这一问题,崔珺也提出了自己的疑问:在机器横行的时代,道德标准、法律标准以谁来定?无人驾驶状态下的赔偿由谁负责?他认为,技术也好“人”也好,无人驾驶最终还是要回归道德层面。智能算法很关键,就像电影中一样,给机器人设定三大定律。

李耕:这种“损失”一定是综合考虑的。

一旦无人驾驶能够上路、开始产业化的话,这些问题肯定是研发过程中的工程师考虑到的。而关于保险的赔偿问题,李耕表示,车辆的问题是人为问题,所以“谁提供无人驾驶车辆,谁就负责这个赔偿”。

Final Round:越来越多的厂家发布其在无人驾驶方面的计划和进展,谁会是先行者?

崔珺:若想保持业内领先地位,前沿的技术应用和研发必不可少。

无人驾驶这个“东西”现在存有很多问题,但为什么大家还在研发这个技术?这是因为对大品牌、大公司来说,若想在业内保持领先地位,前沿的技术应用和研发是必不可少的,这也是企业生存发展的必经之路。至于谁来实现,崔珺认为不会是那些持着所谓的“互联网造车”概念的企业。真正可能实现的,一定是以传统、有实力的汽车企业作为主导的一个融合。

李耕:希望整车企业和互联网企业结合,共享资源。

对于未来无人驾驶的发展,李耕希望所有的整车企业和互联网企业能够在研发的过程中结合,把所有先进资源整合起来,变成一个全球组织共同研发的事,实现全球统一标准,这也会推进所有车都成为无人驾驶车。不过李耕也承认,这样的畅想是非常复杂也非常困难的。

总结:

历史的车轮始终载着我们滚滚向前,而智能驾驶也成为了必然的发展趋势。在技术还未成熟、应用还没普及之前,我们无需为到底是“人控制机器”还是“机器控制人”而苦恼,且让我们放宽心,拭目以待无人驾驶接下来的发展吧。

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