孙勇义:人工智能是跨越自动驾驶的关键所在

版权声明：本文版权为网易汽车所有，转载请注明出处。

网易汽车6月6日报道 2016年6月6日至6月7日，第七届全球汽车论坛在重庆如期举行。在全球经济已经开始全面复苏的大背景下，汽车行业的新一轮增长变得更加可期，同时随着互联网浪潮的到来，汽车行业将面临深刻的产业变革。为此，数十位业界领军人物和行业专家齐聚山城各抒己见，力图引发业内从整体战略上做出思考，在新的历史条件和经济环境下把握住汽车产业发展的下一个战略支点。

核心提示：在本届全球汽车论坛上，百度自动驾驶事业部副总经理孙勇义表示，人工智能是跨越自动驾驶的关键所在，而大数据和云计算是人工智能的基础，随着我们大规模存储能力以及大规模计算性能的提升，很多在原来不可能做的事情，现在都能做到了。另外，孙勇义认为，自动驾驶不但能够减少人为损失和交通事故，它还可以使出行更加经济。

以下是发言实录：

各位领导、各位来宾，大家好，我是来自于百度自动驾驶事业部的孙勇义。下面就是由我来代表百度自动驾驶事业部来给大家做一个关于无人车与智能城市的分享。很多人会问百度一家互联网公司，为什么要做无人车？做无人车有什么优势？

今天我跟大家分享的是人工智能，我们认为人工智能是跨越自动驾驶的关键所在。人工智能在最开始的几十年发展得并不是很顺利，人们对它的期望值很高，但是人工智能却没达到人们的期望值，所以说它的发展是跌宕起伏的。但是最近十年，随着我们大规模存储能力的提升，以及我们大规模计算性能的提升，很多在原来不可能做的事情，现在都已经能做到了。所以人工智能也出现了快速的发展，百度在2013年成立了深度学习实验室，在百度人工智能也取得了快速的发展。

在人工智能领域，大数据和云计算是人工智能的基础。在百度，我们的云计算服务器能够把几十万台服务器的计算能力放在一起来管理；我们的人工智能有万亿的参数；还有我们的定位技术，通过GPS加上雷达一起实现高精定位；另外就是交通场景的车辆识别。

当然了，自动驾驶还面临很多问题，比如说当红绿灯了，通过交警手势来识别，怎么识别交警手势，马路上一个井盖突然没有了怎么办？下雨有积水的洼地，还有中国式的过马路，车道线上经常会有轮滑，国内有很多人车混合的道路，都是无人车需要去解决的难题。

下面讲无人车怎么能更加安全。如果前面有辆车急刹车了，从反应的时间和距离来看，一个普通的驾驶员大概需要1.2秒来反应，在高速行驶的路上大概需要40米的反应距离。相比之下，计算机的反应更快，能保证在0.2秒内做出反应。另外，人眼看到的距离是有限的，大概50米左右，我们的自动驾驶车辆上面有很多高精度传感器，能看到200米的距离。

经统计，93%的数据交通事故是人为引起，自动驾驶或许可以减少人为损失和交通事故。比如说在一个交叉路口上，当车开到交叉路口它的速度就会慢下来，主要原因第一是我们的驾驶员不知道当前的灯，虽然当前是绿的，有可能开到眼前是黄灯还是红灯，他不知道这个灯下一刻是什么颜色的。

如果我们全是一个无人驾驶的城市里面，车与车之间可以通信，红绿灯和车也会通信的，下一秒有没有什么车会通过这个路口。很多时候当交通特别拥堵的时候，很多司机就会很着急，就会跑到路的中央，导致整个路口死锁，如果是无人车就不会出现这样的一个状况。还有停车，我们的自动驾驶车是完全不用停车的，大家到了酒店车自己开走就好了。

无人车还能让出行更加经济。在我们打的出租车里面，成本像人工成本、像我们的燃油费的成本，这个成本占了很高一部分，未来若我们实现了基于电动车分时共享的完全自动驾驶，届时，我们的出行成本能够降到出租车的三分之一。

百度无人车光靠百度一家公司真的是很难实现，所以说得需要政府、城市、制造商等等的支持。无人车一旦实现，在城市大规模运营的话，将给我们的生活带来更加节能、安全、高效的出行方式。

谢谢大家！