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网易汽车7月8日报道 “未来的汽车会越来越智能。”这几乎是所有人的想法，而在汽车智能化进程中，“数据”无疑是其中最为重要的部分。去年国务院颁发的《促进大数据发展行动纲要》也指出，将推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，探索大数据与传统产业协同发展的新业态和新模式。
当下，“大数据”、“车联网”等概念虽被频频提起，但具体要如何利用这些海量数据呢？就这部分问题，网易汽车采访了北京九五智驾信息技术股份有限公司副总裁王克先生。以九五智驾为例，王克先生畅谈车联网大数据的应用场景以及目前面临的障碍和困难，他认为，原始数据虽有价值却不好用，想要充分利用好数据的优势，需要对数据进行结构化分类处理。
车联网服务会产生海量数据
九五智驾并不是一开始就做数据业务的，起初他们专注于前装车联网服务。但在做了这么多年前装TSP（汽车远程服务提供商）之后，九五智驾发现车联网在服务过程中会产生大量数据，因此在2014年下半年开始踏入后装市场。
“在研究的过程中，我们开发了一款OBD产品——智驾盒子。而在为用户服务时，主要的体现方式则是用手机上的APP——智驾行。”以这两种产品为例，王总向网易汽车介绍了车联网海量数据的由来。
据介绍，在汽车行驶过程中，智驾盒子会与汽车电脑交互，获取车辆健康情况、车辆诊断等数据。同时还会检测GPS、G-sensor（重力传感器）等其他信息，这些信息会实时地产生非常多数据。另外，用户在使用智驾行APP的过程中也会产生包括行车轨迹、油耗、行车速度、里程、油费在内的大量数据。
面对海量数据，如果不加以利用简直就是浪费！因此，如何利用数据，将其转换成有价值的东西回馈给用户？如何将数据变现？这是目前包括九五智驾在内，整个行业都在探讨的问题。
四大场景解读大数据价值
关于联网大数据的用处，首先是有利于产品本身的营销与改善。车联网出现之后，车企和配件供应商根据车辆使用过程中的数据可以事先了解车辆状态，得到车辆易发故障、油耗水平等相关结论，从而进行有效的产品改善。同时，这些海量数据会可以产生用户画像，显示用户的用车习惯和需求，若把这些数据反过来应用，即可进行针对性的精准营销。
在交通出行领域，汽车大数据的使用也是多种多样的。路况信息和停车位信息因为是刚需，所以非常热门，而随着新能源汽车的推广，还将涵盖充电桩、充电站等信息。另外，值得一提的是，“地图”也是大数据的受益者。
在此之前，地图的采集是通过传统地图商的采集车来进行。现在，他们开始与车企合作，HERE已经开始联合车企制定相关接口标准，百度也与长安签署了战略合作协议。当然，在这种模式下，车企也成了受益人。
大数据的使用还有一个不容忽视的领域就是汽车后市场。试想一下，汽车的日常使用、维护保养、二手车等领域，都是数据的用武之地。“对用户来说，维修保养过程中最头疼的就是信息不对称，如果把车辆信息做成历史记录，就会消除很多不对称性。”王克先生如是说道。
另外，对汽车配件的生产厂商来说，之前的客户可能只是一次性的。但在互联网时代，有了这些数据，厂家就知道设备什么时候快坏了，可以提前跟用户建立联系，把一次客户变成多次客户，同时也降低了流通和销售过程。总之，大数据与后市场的结合可以为用户和供应商双方都带来好处。
以二手车为例，目前市场鱼龙混杂是因为没有标准化的体系，对车辆的使用情况以及维修保养信息不够明确。对此王总表示，如果汽车上装了OBD设备，那么汽车所有的健康状况都可以记录下来，精确到行驶中各个路段的油耗情况、器件情况等。拥有这样的数据将使二手车的检测更加直观、全面、清晰。
除了上述场景外，九五智驾的王克先生还向网易汽车介绍了大数据在汽车金融尤其是UBI（基于驾驶行为的保险）保险方面的使用前景。据了解，目前九五智驾正在与大学合作，利用其相应的数据库建立面向保险公司的数据分析模型。“虽然目前国内的UBI保险还处于前期摸索阶段，但在国外已经应用开来，UBI保险将成为未来的趋势。”
原始数据“应用难”是最大障碍
“尽管车联网在服务过程中会产生大量的数据，但要想把这些数据充分利用起来，还是有很多门槛和障碍的。”采访过程中，王克先生多次重复这句话。
首先，因为车的生产厂商不一样、标准不一样，所以它们产生的数据也不一样，这就造成数据没法通用。另外，原始数据杂乱无章也是一个麻烦的问题。
以“智驾盒子”为例，在车辆的运行过程中，它会跟汽车电脑交互，产生大量实时数据。如果把这些原始数据不分区别的全部上传是不妥的，一是通讯费用高，二是这些数据若为经过处理，也是不好用的。
为了解决这个问题，九五智驾自主研发了一套数据采集与预处理的规则。“这套规则可以把这些海量数据先在车上做一轮过滤，到云端的时候，再对这些数据建立不同的库，构成原始数据库以及几类面向不同行业的数据库。”
“大数据”可以说是当下最热门的词汇，越来越多的人意识到它拥有着巨大的潜力，未来将融入更多的行业，并渗透到我们生活的方方面面。在这样的“诱惑”下，不少车企和供应商也加入进来，相互之间既合作又竞争，想必会让这个有关数据与服务的游戏变得越来越有意思。
不过，王克先生也一再强调，汽车大数据与传统行业的结合目前还处于摸索阶段，未来需要时间过渡与磨合。“大数据解析分析的过程就很像石油提炼的过程。” 具体如何发展，还是交由时间来见证。
本文来源：网易汽车
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刘禹希_NA5615
