Uber发布AI实验室 关注食品物流和无人驾驶

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网易汽车12月7日报道  据TheVerge网站报道，美国硅谷的科技公司Uber刚刚宣布推出“Uber人工智能实验室”（Uber AI Labs），这个新的研究团队不仅专注于改善食品物流路线，而且还注重研发自动驾驶Uber汽车的导航方式。实验室将由初创公司Geometric Intelligence的成员组成，Uber不久前完成了对它的收购，不过具体金额尚未公开。

在此消息公布之前，Uber在匹兹堡运作着一个自动驾驶汽车车队，自9月以来一直为一些特定的客户提供驾驶服务。同时Uber也对app也做了一次重大更新，精简了许多功能，使得比以往任何时候都更加容易使用。一位发言人称，Uber人工智能实验室将会解决业务中出现的问题，包括对自动驾驶汽车司机的训练。

Geometric Intelligence在2014年10月由三位教授和一位研究生创立：马库斯（Gary Marcus），纽约大学认知科学家；Zoubin Ghahramani，剑桥大学机器学教授；斯坦利（Kenneth Stanley），中佛罗里达大学计算机科学教授；比米斯（Douglas Bemis），最近从纽约大学毕业，获得神经语言学博士学位。

库斯将在Uber担任新实验室的主任，Ghahramani将担任联合主任。这家初创公司15人的主要团队将迁至旧金山。

在短期内，Geometric Intelligence将专注于构建人工智能中的“稀疏数据”问题，即如何用比当今技术更少的“练习”数据让设备快速识别对象或周围状况。据《麻省理工科技评论》报道，这家公司开发了一款称为“Xprop”的软件，相较于当前主流的机器学习软件（称为深度学习），它能够用更少的样本就让机器掌握一项新的视觉任务。该创业公司的研究人员最近合作了一项关于深度生成器网络（deep generator networks）的研究，该项研究创建一些图像，并显示网络中的每个神经元如何影响整个系统的理解。

收购Geometric Intelligence说明，Uber对像谷歌和微软一样开发强大的语音和图像识别软件非常感兴趣，但是其产品背后算法需要的数据较少。Marcus在今年5月曾表示：“我们生活在大数据的时代，所以我们在解决问题的时候只能依靠更多的数据。但是在一些问题上还是没有足够的数据。”

Uber首席产品官霍尔登（Jeff Holden）曾指出：“尽管我们在机器学习领域取得了初步的胜利，但是我们仍然处在机器智能的早期阶段。”

霍尔登在他的博客中写道：“由于存在的复杂性和不确定性，真实世界的谈判才是更高层次的智能问题。这体现在很多方面，从确定最优路径到计算你的车或者是Uber外卖（UberEats）什么时候会到达，再到为拼车（uberPOOL）匹配乘客。这似乎是在教一个自动驾驶机器自动安全地探索世界，不管这个机器是路上的汽车，宇宙空间中的飞行器还是一种新型的机器人设备。”

尽管Uber的建立根基不是那么雄厚，但它利用自己融资数十亿美元的优势持续扩大业务，Geometric Intelligence是Uber最新收购的一家人工智能公司。今年年初，Uber收购了自动驾驶卡车公司Otto，Otto打造的一辆自驾卡车不久前才刚刚在科罗拉多州完成开创性地完成了自动运送服务。