汽车AI系统是好“助理”吗？

近一年，在车载互联系统上，整个汽车界比拼最多，就是谁的“语音识别率高”、谁的“副驾功能多”。再之前的焦点议题，则是谁的“液晶屏数量多”“谁的液晶屏面积更大”。然而，从现在开始，汽车行业要开始新一轮的比拼了。这轮比拼比的是AI，也就是人工智能。之前输了也就输了，但AI之争再输掉，可能会被淘汰出局。那么，AI汽车是否“人如其名”，在汽车上能扮演一位优秀的“助理”？

【测试过程】加强“语义识别”功能之后 更多指令被“读懂”

【测试方法】

车天下君测试广汽与腾讯联合开发的“祺云智联”系统，并体验上汽阿里的斑马系统。这应该是市面上站在潮流最前端的两套汽车AI系统。

【测试过程】

1.模糊指令

测试：“我有点冷”、“我要加油”、“我要吃川菜”、“我要听王菲的歌”

祺云智联——调低温度1摄氏度、显示加油站并按照距离远近进行排序、推荐附近的川菜馆、搜索并播放歌单

阿里斑马——调低温度1~2摄氏度、显示加油站、推荐附近的川菜馆、搜索并播放歌单

从测试结果可以看出，汽车AI具备“语义识别”功能，能识别模糊的语音指令，用户无需记住所有指令，也无需一字不差地说出来；可以像和人聊天一样，发布指令。坐在车内，车天下君随意喊出“你好，XX”，就能唤醒系统。车天下君用“吩咐”的语气，要求调整空调温度、打开雨刮、搜索歌曲、设置导航，这套系统都没有任何折扣的完成。更为关键，从头到尾，车天下君的指令只说了一遍，AI系统就完成识别并付诸执行。整个过程，不仅流畅，而且自然，与人工助理没有什么不同。测试过程中，车天下君尝试一些模糊的语言，比如，“我有点冷”，“我肚子好饿”，放在以前，系统是听不懂的。现如今，加强“语义识别”功能之后，这些指令会被“读懂”。

测试过程中，车天下君在两套系统中，反复进行语音测试，准确率和指令被执行率超过90%。当然，前提是说输入的指令系统有权限进行操作。“祺云智慧”支持雨刮打开、车窗控制、空调设置和远程求救，但假如你要求调整座椅靠背角度，这就不被认可。

2.响应时间

测试：用秒表测试系统的反映时间

祺云智联——1~1.5秒之间

阿里斑马——1~1.5秒之间

两套AI系统的响应时间相差不大，在1~1.5秒之间。在时间上，两套系统确实是“秒回”；但实际体验，距离“瞬间反馈”还是有点远，每次发布指令之后，仍是要等上那么一小会。1~1.5秒的响应时间当中，大部分是用来预判用户指令什么时候结束，也就是“断句”。只有“断句”之后，系统才能执行指令。

如何缩短？那就要让汽车AI具备“预判”能力，并通过“学习”不断优化——前者仍在研发当中，会在后续版本上进行升级迭代；后者则已经提供，需要时间和数据积累。跟手机一样，汽车AI系统会根据用户的习惯进行“再学习”，智能分配系统资源，记录用户的使用习惯。随着使用的时间加长，响应会越来越积极，越来越贴心。

有别于传统车机系统，“祺云智联”的更新可以通过“在线升级”的方式来进行，无需换车，也无需开回到4S店。支持“在线升级”，不止车辆控制系统一项，还有导航地图、语音、娱乐等。稍遗憾的是，腾讯方面表示，目前“祺云智联”还不支持微信、QQ等社交软件，因为如何在确保行车安全的同时，进行人与人之间的联系，是一大挑战，但相应的工作一直在进行。

3.是不是一个合格的助理？

测试：是否懂得用户没说的？

结果：有提供，但功能需要进一步加强，还没有微信。

测试中，车天下君模拟了许多生活中经常遇到的场景，测试AI系统的反应和推荐。

当你饿了，系统能够根据你的饮食习惯推荐距离最近的餐馆；当拥堵时候，系统可以语音播报你喜欢看的书；当车辆油量耗尽或者电量（纯电动车）即将用完，系统会给出最近的油站和充电桩位置，并且贴心地安排好出行路线。但前提是你必须发布指令，暂时不能通过环境信息来进行判断。

设置“集合地点”和“支付功能”是“祺云智联”和阿里斑马同时提供的功能，允许多辆车同时朝一个目的地出发。在行进过程当中，共享位置，共享音乐。唯一区别在于，“祺云智联”支持不同品牌车型进行交互，而阿里斑马暂时只支持荣威旗下车型。

两套系统暂时都不提供社交软件，即，没有微信，也没有阿里旺旺。这是出于安全考虑，驾驶过程中，超过90%的路面信息和驾驶状况，是由眼睛来接受。这也就不难理解，AI系统的突破点和未来进化方向，都是将语音作为重要的沟通渠道。

【测试总结】

此前，汽车企业造出并销售一辆汽车之后，基本上除了售后服务外，就和用户没啥关系了。很多车企希望通过“改装、保险、精品、俱乐部”等形式，把用户和车企“绑”在一起，但事实上收效甚微。AI系统的到来，将完全改变这个生态。每次驾驶，就是用户与AI系统互动的时候。整个互动过程时间长，频次高，拿到的数据更海量、精确，通过深度学习，能更加贴合用户的使用习惯。比如，以前换车时，不少人出于新鲜，会考虑跨国别、跨品牌。现在则不是，因为你在现有车型上积累的使用数据，只能在同品牌的车型上继续使用，出于习惯，同品牌旗下再选择一款车型，而这就增加了用户黏度。