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王小川:自动驾驶目前在开放环境中不靠谱

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11月17日消息,第三届世界互联网大会继续在乌镇举行。在上午的移动互联网论坛上,搜狗公司首席执行官王小川对深度学习带来的突破进行了详细阐述,着重分享了对三个问题的思考:人工智能在今天能做什么、不能做什么、终极理想是什么。他在演讲中指出,语音识别是目前人工智能发展最成熟的技术,但是与人仍有差别;语义理解目前遇到瓶颈;自动驾驶技术目前只适用于熟悉和封闭的环境,在开放环境中不靠谱;对自然语言的理解还没进入到实用阶段。

王小川介绍,人工智能有三个产品方向:识别、创造、判断。识别就是语音识别、图像识别等;创造就是基于图像,生成描述、生成声音、生成音乐等;判断就是做决策。这三个方向当中,有重大商业意义的在判断。

王小川认为,工程师在人工智能时代会处于越来越重要的位置。因为,机器要越来越聪明,需要数据有足够积累。但是目前,把目标交给机器的强化学习还并不成熟。他举了个例子,没有3000万局的人机对战实践,机器没法学习。如果能把目标交给机器,人工智能发展会更快。但是人工智能的发展目前遇到瓶颈,AlphaGo和李世石的比赛中,AlphaGo输了第四局,不是程序有bug,而是深度学习本身有瓶颈。

王小川细致分析了以深度学习为代表的人工智能技术的不靠谱之处:

·语音识别,在安静环境下识别准确度高,但是一旦有噪音,识别的准确度迅速下降。同时,如果有两个人在说话,人很容易区分,但是机器还做不到,这个情况目前无解。

·在语音识别上,机器与人依然有很大区别。

·语义识别,谷歌最早用知识图谱解决这个问题,但是目前遇到瓶颈。王小川介绍,今年6月,他在谷歌体验机器自动订餐系统,其中有个环节,机器问他需要停车位还是不要停车位,机器能够识别“要”和“不要”,但是对“我没车”这个答案却无法理解。谷歌今年对自然语言句子分析,达到90%之后就提不上去了。

·无人驾驶,在熟悉和封闭的环境中可以。但是在开放环境中却不靠谱,如果汽车不在高速上、不在五环路上,自动驾驶不靠谱。机器只能处理见过的环境,没见过的还不行。

·自然语言的理解,大家目前看到机器表现出来的能力是一种磨砺,但是还没进入到取代人的实用的阶段。

60年前,人工智能技术诞生。此后有过两次涨潮和退潮,这一次人工智能会不会像前两次一样退潮?王小川认为,这次与前两次不同,这次是第一次真正进入了实用。这次的区别在于,有大量资金、资本投入人工智能,大量研究人员在毕业后从事人工智能工作。他说:“我个人对这次是乐观的,但很紧张,因为有可能自己做得搜索引擎就是被颠覆的一部分。”

他认为,搜索的未来,是人工智能时代的皇冠。搜索的未来是问答机器人,输入法的未来是自动问答。

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