网易汽车综合3月23日报道 在万物互联的时代，汽车正在成为继电脑、智能手机之后的第三大联网终端，未来的汽车将不仅仅是交通工具，更是一个移动的数据中心和认知中心。与此同时，汽车产业的边界也在被逐渐打破，越来越多来自科技、互联网等行业的“新探索者”涌入。
百度用人工智能技术加速自动驾驶普及
几乎所有涉足自动驾驶领域的公司都不约而同地提出将在2020年实现自动驾驶，而从目前的发展趋势来看，这一目标即将在不远的将来照进现实。百度智能汽车事业部战略总经理袁星博士对此谈到，借助人工智能优势，百度智能汽车的自动驾驶解决方案可提供包括感知、自定位和决策在内的应用级自动驾驶辅助软件服务。其中，高精地图是实现自动驾驶的关键所在。依托百度深度学习技术，度高精地图数据自动化处理程度已达到90%以上，能自动识别包交通标志、地面标志、车道线、信号灯等上百种目标，相对精度达0.1-0.2米，2017年将覆盖国内全程30万公里的高速公路。同时，依托多源感知数据处理、云服务中心和数据中心等构成的Learning Map平台，百度高精地图的数据可以实现分钟级的更新。
百度智能汽车事业部战略总经理袁星博士
百度的自定位、环境感知、道路预测以及决策等自动驾驶关键技术均十分成熟。其中，自定位技术在路测中，横向误差仅为20cm、纵向误差则为2米，完全可以满足L3自动驾驶在高速场景下的应用。
车联网＋大数据实现汽车智能化升级
在车联网和汽车大数据服务方面，百度形成了丰富的产品应用，为汽车用户提供智能的人车交互体验，为车企提供大数据分析支持。袁星在演讲中介绍，百度的车联网解决方案将为车主搭建的更为完善的人车互联服务平台，带来更加智能、安全的驾车体验，主要囊括了CarLife、MyCar、CoDriver以及MapAuto四种解决方案。其中，CarLife 是实现车机与手机智能互联的服务平台，可以将手机地图导航、娱乐内容、车生活服务等移动场景无缝切换到车载场景上。MyCar是集车主服务、车后服务和云计算数据的私有云服务平台，相当于为每一辆联网车辆装上“百度大脑”，为车提供个性化定制、安全管理的成熟解决方案。CoDriver则是以智能语音为人机交互方式，基于语音技术和自然语言处理技术等打造的智能行车助手。MapAuto则是作为面向前装的智能出行解决方案，延续了手机百度地图优势，融合车载场景，为车主提供安全可靠的离在线地图服务。
同时，百度智能汽车事业部还推出了汽车大数据服务，通过海量大数据分析研究，向车企提供精准营销、车辆设计、用户服务管理体系等决策的数据分析支持。
袁星认为，智能汽车将会成为智能手机之后的下一个不可错失的移动终端。
本文来源：网易汽车综合
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