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网易汽车8月3日报道 8月1日，由中国汽车技术研究中心主办、中国汽车技术研究中心数据资源中心承办的“中国智能网联汽车场景数据库筹备会议”于天津召开，该会议意在打造代表中国智能网联汽车基础数据的建设，为智能驾驶创建一个公开、创新、共享的平台。
天津市工业和信息化委员会、中国汽车工程学会、公安部交通管理科学研究所、交通部公路院、上海汽车城等行业机构，上汽集团、长安汽车、北汽集团、广汽集团、长城汽车、吉利汽车、江淮汽车、华晨汽车、苏州博世等国内主要汽车行业相关企业，清华大学、吉林大学、天津大学、长安大学、同济大学、天津市智能交通技术中心等国内高等院校与科研机构，全国汽车标准化技术委员会、国家轿车质量监督检验中心、中汽中心盐城汽车试验场、北京中机车辆司法鉴定中心、中汽研汽车工程研究院等相关院所的30家机构70余名代表参加了本次会议。
我国需要有自己的智能网联数据库
中国汽车技术研究中心副主任吴志新出席了本次会议并发表了开幕致辞，他认为，智能网联汽车所带动发展的产业对于汽车本身来说未必会很大，但是对于公共交通设施、消费者用车理念会产生潜移默化的影响。除此之外，智能网联汽车也将致力实现“零事故”、“零伤亡”的道路安全愿景为发展目标。他表示，超过90%的交通事故都是由驾驶员本身的驾驶陋习所造成，而智能网联汽车的出现将会把这种人为因素所造成的道路安全隐患将至最低。
在吴志新看来，面对智能网联汽车发展大趋势下，主机厂必须要有所准备。“不做就一定死，做了有可能活”。从目前的状况来看，非汽车相关产业的企业，诸如一些互联网公司对于智能网联汽车领域的发展布局更加积极，这无论对于主机厂还是整个汽车行业来说都是一件利好的事情。除此之外，随着新一代信息通信、新能源、新材料等技术与汽车产业加快融合，智能网联汽车成为国际公认的关注焦点和未来发展方向之一，是发达国家纷纷抢占的汽车技术制高点。中国作为世界产销第一的汽车大国，同时也是全球领先的互联网大国，智能网联汽车将是我国抢占汽车产业未来发展先机，实现产业转型升级、由大变强的重要突破口。
然而，目前国内驾驶场景数据体系的不完善、不健全严重制约着我国智能网联汽车行业的发展进程。因此智能网联汽车场景数据库的建立，是智能网联技术、开发、测试的基础也是智能网联汽车发展的重中之重。
我国驾驶场景研究领域长期是处于缺席的状态。目前，获取驾驶场景数据常用的方法有两种：第一种是借鉴国外的数据集，但由于中国路况十分复杂，国外的数据集不能轻易地中国化，很难反映中国特有的行车场景信息，缺乏普适性和可移植性。另外一种是企业自行采集数据为己用，但是，依靠自己采集的数据量和类型往往不够，标记误差也比较大，不能为业界共同使用。同时，还受到收集数据的载体所制约，无法得到高质量的原始数据。因此建设我国的智能网联汽车驾驶场景数据库具有重要意义。
因此，吴志新副主任代表中汽中心在本次会议中向各位业界同仁发起倡议，成立中国智能网联汽车驾驶场景数据库建设课题组，为我国智能网联汽车行业的发展提供支出数据支撑及技术保障，促进智能网联汽车行业健康、快速发展。
在会上，数据资源中心的工作人员就中国智能网联汽车驾驶场景数据内容、体系、建设方法与建设模式进行了相关阐述，提出了构建基于时间、空间、要素三维度下的驾驶场景数据体系，并对成立驾驶场景数据库建设课题组共建、共享、共研的合作模式提出具体推进建议。
建立数据库仍存难点 需行业内协同“作战”
除此之外，来自汽车行业的专家同仁就企业在智能网联汽车产品开发过程中对驾驶场景数据的应用需求以及行业共建智能网联汽车驾驶场景数据模式进行了讨论。参会专家认为智能网联汽车驾驶数据库建设具备很好的前瞻性，并对数据库的具体建设给出了建设性意见。
智能网联汽车的发展道路任重道远，场景数据库的建立同样充满艰辛。天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室副主任谢辉表示，大数据对于智能网联汽车发展的重要性不言而喻，在他看来，智能网联汽车数据的采集分析以及管理也存在着一些挑战。
其一，智能驾驶汽车需要识别道路中的交通标志、车辆、行人等多种障碍物以及目标信息，基于深度学习算法可以获得更高的准确率，但需要庞大的标注好的数据训练模型。如何在短时间内高效、准确的对车辆采集数据进行标注用于深度学习训练是一大难题。其次，如何规范数据结构，构建高效管理与快速使用数据库也成为未来所要面临的难点之一。除此之外，为了应对所有可能发生的情况，要覆盖小概率情况的发生，需要积累比80%经常发生的工况多得多的行驶里程，而公开数据集包含的情况是有限的，如何利用现有数据库以及网络中大量带有标注的资源增加数据集的完备性与丰富性也成为了关键。
清华大学汽车工程系教授、教育部“长江学者”特聘教授、工学博士李克强就表示，智能网联交通的构建需要大量的数据进行计算与分析，而获取这些数据并不是单靠一两家车企就可以完成的，这需要我们自主品牌协同合作，将整个汽车行业聚集起来，共同“作战”。此外，观察国外的这些数据库的建立不难发现，车企与大学之间的合作非常紧密，大部分的数据库都少不了大学的研究与帮衬。这就给予了作为后来者的中国车企一定的参考意义。
也许智能网联汽车的发展对于各大主机厂老说并没有太多利润可图，但对于未来人类出行理念的改变以及促进安全智能出行的发展有着重要、积极的正面影响。而智能网联汽车的发展更是离不开数据层面的支持，由此可见，搭建属于中国特色的智能网联汽车场景数据库势在必行，这需要行业内各企业联合共建、共享数据资源，共同为中国智能网联汽车的发展添砖加瓦。但对于中国智能网联汽车场景数据库的日后发展还需要冷静下来细细琢磨，诚然，数据库的建立对于中国各车企未来发展智能网联汽车是有益无害的一件事，但是否会设定车企的准入门槛？之后共享的数据资源如何分配？贡献少获益大的情况会不会出现？而这种情况对入局者会不会产生心理影响？诸如此类的细节问题还需行业人士进一步斟酌商榷。
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王一哲_NA7435
