张勇:L3级别自动驾驶大规模量产或在2022年
主持人(林雷):谢谢。张总您的车上是怎么规划的?
张勇:自动驾驶涉及到道路、行人、乘客的安全。我觉得对合众来讲,我们认为应该还是要保持谨慎的态度。我们可能从L2.5级开始做起。先从特定的场景,像孔总讲的高速公路,还有停车场代客泊车,我认为这两个场景在2019或者2020年实现。L3级涉及到复杂的车车通信,还有法规和成本,我觉得实现大规模量产可能会在2022年。
第二个问题,到底是传统的,零部件的也分传统的和新势力。一般意义上来讲,传统的可能偏向硬件一些,新的可能偏向软件一些。我认为它各有所长,硬的和软的都相互协调。我个人认为这两种势力最终哪个能成,现在还不好判断。总第来讲新势力可能更加激进一些,新技术运用可能更加的充分一些。传统的可能略微保守一些,但是它的优势在于它的硬件积累。如果软件不和硬件相互的匹配集合,整个系统还是不能实现很好的效应。
主持人(林雷):谢谢。沈总谈谈方面的规划。
沈海寅:首先我们奇点在做自动驾驶的时候我们还是站在了两种不同的方式的中间,智能汽车一种像Google为代表的直接跳到L5。还有一种像传统车企是通过一部车迭代,我可能这一代的车只做L2,我的硬件、软件都是往L2来去做。到了我下一次改款或者到下一代车再往L3升级,通过这种方式来做。
我们的做法其实还是介于中间,怎么讲呢?叫硬件先行,软件逐步迭代。也就是说,我们的硬件是一下就到了L3.5,然后同时在我们车上为激光雷达也留出了一个空间。就是说当固态激光雷达价格降到了200美金以下,到那个时候我们车上只需要经过小小的改装,我就整个保险杠都不需要动,只把中间的一个分件换掉,通过非常小的代价就可以在上面装激光雷达,这样使得我的车可以升级到L4。通过这样的方式我想,毕竟车的周期,用户用它的时间会比较长,要考虑到五年、七年、十年。但是在这个中间如何能够让硬件尽量的能够持续时间长一些。所以在一开始就要为未来的硬件的发展多留出一些空间。所以我们车上做了大量分件,有可能这个地方会扩充的,我们就都把它做成一个单独的件,未来可以把它分出来。这样使得我的硬件也能够以两年、三年这样的时间周期去迭代。同时软件我们在现在量产的时候是做了L2,到明年我们准备就会推出L3。通过这样的方式使得我们这种车可以去升级。
另外,我觉得我们今天讲L2,讲L3,老百姓是不懂的,说究竟L2和L3有什么区别,我相信除了真正做自动驾驶的人以外,也很少能有人知道这中间有什么区别。所以我们还是通过场景方式来去做。如何能够把这个场景,就是用户最关心的那些点能够做好。其实我的观点跟孔总还是比较接近的,我们一开始打三个点:第一,高速公路,快速干道,60公里、80公里以上的场景下,是否快意做到真正的ACC和自动变道。另外30公里以内的,我们叫堵车情况下的自动跟车。大家知道在北京开车,很多时候会碰到车堵在那儿了。在30公里以内就算旁边出来一个行人做紧急刹车,它对我们的驾驶员身体上是没有伤害的。如果在高速上进行紧急刹车的话有可能伤害到驾驶员。第三,我们把自动泊车做好。我觉得现在很多车企都在讲自动泊车,但是发现人容易停的地方车停不过去。像一大块空地人好停,但是车停不过去。所以如何通过环视摄象头,加上雷达超声波综合的方式来解决这样的问题。我认为这个其实是我们做自动驾驶的一个特别大的一个方向。
另外也讲到了,我们希望我们未来这辆车不光是用我们自己的自动驾驶的系统,我们愿意把我们这辆车开放过去。因为走访了很多车的公司,很多是做算法的,我们想我们的车怎么跟它们的更好的结合起来。就是我们可以把自己变成一个执行平台。所以在这方面做了很多努力,刹车我们用了全球最好的配置。做好这个,也是车企去能够提供更好的用户体验的方式和方法。
主持人(林雷):谢谢。各个厂商的定义等方面差距还很远,这里每个厂商还都有各自的想法,所以未来用户选择就有困难了。下面请顾总,顾总刚才谈到法雷奥也在转型,所以请您谈谈。
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- 第3页:朱江明:汽车产业挑战在于技术、成本和供应链
- 第4页:蔡蔚:汽车智能化需连接产品全生命周期每一环节
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- 第6页:顾剑民:法雷奥已累积交付12000万套自动泊车系统
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