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节约费用?AI与自动驾驶将如何影响车险的发展

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盖世汽车讯 据外媒报道,随着自动驾驶车辆的出现,保险公司也对旗下的保费政策作出了调整,车主的保费金额基于风险承受能力(risk tolerance)来设定。

数据分析提升车险成本效益(Insurance Cost Efficiency)

通过持续不断地分析数据,从而预计所有的风险情境(risky situations)。保险公司可利用该类技术进步,有可能采集到所需的信息并预期未来的驾驶体验。该方法或将致力于打造保险行业的优势,利用风险情境预期来确定其乘客是否准备好应对这类风险情境。

假设自动驾驶车辆发展当前路线存在高风险,通常有以下三种选择供乘客挑选:1、不考虑距离,选择其它路线;2、暂停行程,直至风险被清除;3、乘客愿意支付一定的保费,尽管风险提升,但仍继续其旅程。

理论上,在这种情况下,车险应在出行前的价格上实现一定的溢价,相当于峰时价格(surge pricing)。在这种情况下,机器学习将为保险公司变更其定价,将自动驾驶车辆制定相应的保费产品,从而降低车辆日常使用的保险成本。换言之,该汽车技术有助于降低保险费率。

最后的感想(Final Thoughts)

机器学习及人工智能研发无疑是本世纪的重大技术进步。该类技术利用计算机来监控成熟化的信息,并提供分析并提升信息处理及系统运行的效率。计算机可利用该类信息实现其编程目标,从而为用户节省成本并提供便利。

在提升计算机功能后,其信息处理能力远胜于人工处理的效率,这一点在车险行业的表现更为突出。随着汽车行业人工智能应用的普及,保险公司的应对效率将相应地提升。(本文图片选自tgdaily.com)

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