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佛罗里达州大学研究新型网络攻击 提升自动驾驶安全

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据外媒报道,佛罗里达理工大学(Florida Polytechnic University)的研究人员正利用新型网络攻击,提升自动驾驶汽车和无人飞行汽车(无人机)等信息物理系统(CPS)的安全性和弹性。

该研究项目由佛罗里达理工大学电子工程系助理教授Arman Sargolzaei博士与佛罗里达理工大学计算机科学系助理教授Navid Khoshavi博士以及佛罗里达国际大学(Florida International University)电子工程系教授Kan K Yen博士合作开展。

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由于信息物理系统在不断发展,变得越来越复杂,同时也变得越来越易受到攻击。佛罗里达理工大学电子工程助理教授Arman Sargolzaei博士将通过定义信息物理系统的弱点,设计更强大的系统来对抗不同种类的威胁。此项研究获得了Cyber Florida的拨款,也是佛罗里达理工大学高级移动出行研究所(AMI)在该州研发和测试自动驾驶汽车技术的一部分。

其中一种可能的攻击被称为延时切换(TDS),由黑客让网联控制系统延迟造成。Sargolzaei博士表示,在自动驾驶汽车中,此类延迟可能会影响控制器接收信息的及时性,从而影响传感器功能,并可能导致事故发生。

Sargolzaei表示:“此类攻击在未来会造成重大安全问题。如果银行账户被黑,就会导致严重的财务问题;但是如果自动驾驶汽车被黑客入侵,则可能会造成危及生命的后果。”?TDS攻击的想法由Sargolzaei和其合作伙伴共同研发,而且他们还拥有一项关于如何检测和响应TDS攻击的专利。

用于测试信息物理系统的另一种可能的攻击被称作“注入虚假数据”(false data injection)。Sargolzaei参与的该项目创建了一个随机攻击生成器(Random Attack Generator),该生成器将延时积分(Time Delay Integration,TDI)与“注入虚假数据”相结合,生成了入侵信息物理系统的多种方式。

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