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以人为本 自动驾驶辅助技术也许越帮越忙

2019-04-08 07:43:20 来源: 网易汽车 举报
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不断更新的新科技对于驾驶员的帮助越来越大,但是可以肯定,在今后相当长一段时间内,还是需要以人为本。

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网易汽车4月8日报道 前段时间波音的飞行控制系统疑似导致空难,并引发大面积停飞,再度提出一个严肃的问题,是靠电脑还是靠人?时下非常热门的汽车自动驾驶辅助技术同样面临这样的挑战,至少在目前,尤其是中国的路况,这项技术添乱的几率还是蛮大的。

以人为本 自动驾驶辅助技术也许越帮越忙

看看网友咋看的?明白人多着呢:

以人为本 自动驾驶辅助技术也许越帮越忙

L1级挑战:AEB越来越全能,但是并非万能

基于摄像头或者毫米波雷达的ACC自适应巡航和AEB防碰撞功能是L1级自动驾驶的核心,我们先来看看它们的局限性都在哪里。

① 行人识别

正常的行人识别是利用各种摄像头(包括红外也即所谓夜视),进行图像识别计算,这个功能一方面会受到计算能力的限制,另外一方面也往往不能识别所谓非典型目标。

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但是,遇到这种都是人人人车车车……,电脑也会崩溃的吧……

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所谓“典型目标”,就是建立的模型,比如从不同方向看过去的行人、自行车等等,但是遇到非典型图像,电脑就有些迷茫了……

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② 加塞之痛

ACC功能一般都具备所谓排队能力,能应对正常的并线,这在欧美通常都OK。

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但是遇到国内这种频繁并线,各种加塞,尤其是从应急车道杀出的“自杀式并线”,真还是头疼……此前就有某豪华品牌车型因为这种情况而导致了剐蹭(欧洲工程师只能摊手)。

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③ 交通标志识别

交通标志识别功能也是基于摄像头和图像识别技术,比如限速标志,免得一些马虎大意的同学一不小心就超速了。以这项技术的初衷来说,还是蛮实用的。

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然而现实中,由于摄像头的像素(一般车载ADAS摄像头可要比手机摄像头分辨率和像素低多了)和识别能力的问题,诸如超重标记也会被误判……

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④ 灯光识别

智能灯光技术目前也在一些高端车型上配备,它们通过采集路面信息,控制车辆的大灯(矩阵式LED或者激光大灯)实现照射范围和强度的变化,看上去非常科幻的。

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如果按照常理出牌,都OK的,但是遇到这种打着右转向向左侧来加塞……你让电脑怎么想?……

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⑤ 神一样的误触发

AEB在很多环境下也有可能误触发,比如极其狭窄但实际上是可以通过的地段,像小胡同这样的环境,此前我们的试驾车就曾经触发了AEB,吓了一大跳。

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延伸阅读:

自动驾驶初级班 聊聊ACC自适应巡航技术

L2级挑战:不能太自由

L2级自动驾驶主要是增加了车道保持功能,理论上驾驶者可以丢开方向盘——当然出于法规和伦理方面的原因,目前的市售车辆都不能这样做。

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有部分辅助技术在开发之初引入了摄像头来监测驾驶者的状态,并不需要手握方向盘只是目视前方即可。但是这些车型在导入中国市场之后,也会根据当地法规进行改造。

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自动泊车:胡同大爷看不上

说实话停车对于新手来说也是个挑战(当年大家都是这样过来的,谁都别笑话谁),所以自动泊车系统看上去也是根救命稻草。在理想环境下,系统一般都没问题,但是现实未必如此美好……

以人为本 自动驾驶辅助技术也许越帮越忙

以人为本 自动驾驶辅助技术也许越帮越忙

至于L3级等更高的自动驾驶辅助技术,目前还没有量产车型——因为它在现实中的挑战实在是太大了,前面那两个大众帕萨特,实在刹不住了撞哪个?(辉腾:呸呸呸)

结语:不断更新的新科技对于驾驶员的帮助越来越大,但是可以肯定,在今后相当长一段时间内,还是需要以人为本,直到完善的全人工智能自动驾驶技术的到来。

闫恭亮 本文来源:网易汽车 作者:侯杰 责任编辑:闫恭亮_NA2506
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