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人工智能能为汽车产业做些什么?

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(原标题:人工智能能为汽车产业做些什么?我们与上汽集团的相关负责人聊了聊)

中国最大汽车制造商——上汽集团正尝试将类似人工智能这样的尖端科技与其主营的汽车业务进行深度融合。

“2018年,上汽集团在首届‘世界人工智能大会’上,提出了通过人工智能赋能汽车产业,建设更美好汽车生活的发展设想。”上汽集团股份有限公司总裁王晓秋在7月9日揭幕的世界人工智能大会上表示,“两年来,我们朝着这个目标方向,在智能驾驶、智能制造、智慧出行等领域,进行了积极的探索和布局。”

上汽集团人工智能实验室的建立与运营可被视作这家汽车制造商在上述科技领域进行深度探索的佐证。

该实验室成立于2018年,几乎与上汽集团发力人工智能的决策保持同步。目前,上汽集团人工智能实验室拥有100多名研发人员,其中包括60多位博士,40多位硕士。上述人才均来自国内外顶级高校,出国留学人才占比则高达42%。

“‘新四化’(电动化、智能网联化、共享化、国际化)将深度重构整个汽车工业,其中的核心就是人工智能。”在上周五举行的一场小型媒体会议上,上汽集团人工智能实验室副主任金忠孝道出了实验室成立的原因。

据金忠孝介绍,上汽人工智能实验室目前共分为8个板块,其中与汽车产业密切相关的共有两个板块。

“一块是让我们上汽生产的产品更加智能,另一块是让上汽集团各个业务单、各个业务更加高效,我们叫业务智能。整个重点就是智能汽车、智能制造、智能出行、智能物流。”他说。

在“智能汽车”领域,上汽集团希望借助人工智能以及以之为基础的多项技术,帮助其产品实现智能驾驶。

金忠孝表示,要实现智能驾驶,必须致力于感知、定位、决策及控制等四大模块的开发,而此类工作“都需要在人工智能领域长期、深刻的技术积累”。

定位模块是上汽集团人工智能实验室的主攻领域。目前,该实验室以实现在无GPS的情况下(地库、隧道等),仅依靠传感器实现定位,其2σ绝对定位误差在10.5cm,相对定位误差则在4.8‰,达到量产要求。

金忠孝介绍称,SLAM、多传感器融合、PF等滤波算法、多任务深度学习是上汽集团人工智能实验室实现上述目标的技术途径。通过地图定位与SLAM定位的融合,可有效提升整体定位稳定性和精度。

在“智能座舱”方面,该实验室的主要研究方向是⻋载信息娱乐系统、流媒体中央后视镜、抬头显示系统HUD、全液晶仪表和⻋联网模块,通过多屏融合实现人机交互。

“智能座舱领域主要解决几个问题,一个是对车的智能,还有对路的智能,还有对人的智能,”金忠孝说,“我们实验室在这个领域有几大功能模块在做,例如面向出行的管家、安全卫士还有多模态的融合,我们今年下半年甚至明年发布的车上都能够看到智能座舱的人工智能技术,包括人脸识别、语音交互、驾驶员疲劳监测等。”

金忠孝证实,关于“智能座舱”的人工智能技术已实现量产,上汽后续发布的新车型均将体现该实验室的相关成果。

在智能出行领域,上汽集团人工智能实验室将提高出行服务运营和管理效率,加强流程监管、提升用户体验作为其当前的研究目标。

从方法论角度看,该实验室将利用人工智能技术为环球车享、网约车、车享等的运营以及整个智能出行业务链提供高效的人工智能解决方案,涵盖视觉图像、语音识别、全局动态调度优化与预测以及智能客服。

“我们重点解决一个是出行调度,让出行更加方便,用户下一个定单以最快的速度让这个车到达你面前,送你到想去的地方,这个核心就是人工智能的调度算法。还有一块是人工智能客服,”金忠孝解释道,“因为客户受众面非常广,客户享受上汽集团服务的时候遇到各种各样的问题,这些问题谁来快捷回答?也是人工智能客服,因为光靠人,定单量太大处理不过来,所以也用了人工智能技术。”

此外,在多模态领域,该实验室的智能出行解决方案还可对驾驶员的行为进行监控,同时保证高效及安全。“通过我们的网约车里面的麦克风、摄像头再通过人工智能算法可以保证上汽集团出行的网约车是非常安全的,路上出问题我们远程就可以判断出来,我们通过人工智能算法可以提前预警给驾驶员。”他说。

在过去一年的运营中,上汽集团人工智能实验室的核心技术已帮助上汽集团出行板块实现10%以上的降本增效。

智能物流同样是上汽人工智能实验室颇为关注的重点领域之一。该实验室开发的星爻物流供应链优化软件基于物流供应链优化设计,集成行业专业的实践业务模型,可帮助企业实现物流供应链智慧化转型。

“回到我们集团的生产中,因为整车、零部件和汽车生产涉及大量物流,所以针对我们业务场景也开发了人工智能算法,”金忠孝说,“星爻物流供应链优化软件同样能够为我们的制造物流、生产物流包括整车物流降本增效10%以上,为我们集团的核心业务带来很好的经济效益。”

除上述四大领域外,上汽集团人工智能实验室的成果也早在多年前已经在该集团的汽车制造过程中得以显现。

金忠孝表示,面向智能制造的人工智能算法解决方案主要被应用在上汽集团的生产预测,生产计划排成、优化以及与生产相关的供应链优化、组合优化领域。

“汽车领域属于大规模生产,而且都是流线生产,业务场景非常复杂,约束非常多的复杂场景的人工智能应用,我们用深度学习把这个模型训练成功了,这个训练成功以后,再优化算法,为我们智能制造企业降本增效10%以上。”他说。

人工智能在此前的新冠肺炎疫情期间,同样对上汽集团的生产调整起到了积极作用。

金忠孝表示,在突发情况出现后,上汽集团根据人工智能解决方案,以最快速度予以响应。在生产计划调整方面,这一解决方案将调整周期从此前的一两周乃至一两个月缩减至一分钟。

“智能汽车、智能出行、智能制造,其底层的平台都是一样的,它们的很多模型都可以实现共享,所以这个就极大保护了上汽的投资。”金忠孝对上汽集团人工智能实验室的价值进行了总结,“当我们研发出一个好的算法以后,可以用到多种不同的场景下同时产生经济效应。”

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