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亿咖通语音语义解决方案

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未来的汽车座舱形态会走向何方?随着“电动化、智能化、网联化、共享化”成为汽车行业未来发展的主要趋势,汽车座舱形态、座舱功能以及交互方式也正在发生巨大的变化。智能语音交互凭借在便利性和安全性上的极大优势,正在成为各大汽车企业努力打造的核心卖点之一。

云计算和自然语言处理(NLP)是目前各大汽车企业构建智能语音系统时普遍采用的核心技术。作为吉利汽车今年旗舰SUV星越L的智能座舱系统供应商,亿咖通科技在云计算和人工智能技术基础之上,提出了语音语义边缘计算解决方案,进一步强化了智能座舱语音交互的本地处理能力,令用户在离线的环境下也能享受到流畅的语音交互体验,并将在线环境下的数据私密性提升到了一个全新的高度。

强大离线语音能力,免除用户“断网焦虑”

在亿咖通科技自研的语音语义边缘计算解决方案发布之前,在搭建座舱智能语音系统时,汽车行业内的普遍做法是采用离在线一体的语音解决方案。拨打电话、开关车窗、收音机等简单的车控语音指令可离线处理,其他复杂的语音交互大都采用云端在线的语音解决方案进行处理。当用户在座舱内发出复杂的语音指令时,这条指令会先传输至云端服务器集群,通过部署在云端服务器集群中的人工智能模型完成对语音指令的识别和处理,然后快速地将识别后的指令返回至车上,并执行用户要求的功能。这种在线优先的复杂语音解决方案其优点在于,可以运用云端服务器集群强大的算力以及海量存储空间高速处理复杂的语音任务。

 

然而,这种解决方案的短板也是显而易见的。一旦断网,语音系统立刻“变哑巴”。在人们的日常生活中,隧道、地下车库等网络质量堪忧的使用场景是无法回避的;此外,恶劣的天气、自然灾害甚至人为失误都可能造成网络通信质量的波动甚至是瘫痪,因此这种离在线一体且云端优先的智能语音解决方案其可用性是不能令人满意的。

为了打破这种云端优先的语音解决方案可能为用户带来的“断网焦虑”,亿咖通科技在业界率先将新兴的边缘计算概念与云计算架构结合在一起,打造出了本地语音识别效果媲美在线效果的语音语义边缘计算解决方案。以星越L强大的本地硬件配置为后盾,亿咖通科技语音语义边缘计算解决方案所提供的语音能力已与云端能力不相上下,真正实现了让车机系统“全时在线”。用户在使用车机的语音交互功能时,再也不会受到离线场景的困扰。

预载+本地处理优先,充分保护用户隐私

对于智能座舱内复杂语音指令的交互,诸如语音查询天气、航班、油价等信息,星越L搭载的亿咖通科技自研语音语义边缘计算解决方案,采用了智能化的“预载”技术:当车辆处于网络在线的环境时,系统会预先下载并存储常用的生活便利信息。如果用户的问题“命中”了预载信息,系统可以快速响应用户的查询;如果没有“命中”,系统才会即时在网络中查找。更为周到的是,当车辆处于断网环境时,系统也可以使用预先下载好的信息来回复用户。而用户的问题没有“命中”预载信息时,系统会记忆用户的提问,待到网络恢复时再查询并给与用户回应。

在这种策略下,无论在线与否,系统都将优先在本地完成语义分析、信息调用、回复与执行功能。这种策略不仅最大限度地避免了网络不稳定造成的响应延迟及用户隐私泄露的可能性,也极大地提升了系统的响应速度。目前,星越L对语音指令的响应速度已达到了行业领先的1.5秒,几乎毫不犹豫地对用户“言听计从”。

 

此外,随着用户数据的不断积累以及人工智能算法的持续演进,在云端服务器集群中训练的智能语义处理模型的性能也将不断优化。亿咖通科技自研的语音语义边缘计算解决方案充分整合云计算和边缘计算技术,实现了智能语义处理模型的云端训练、本地部署,确保了边缘计算解决方案带来的本地智能语义处理能力能够持续进化、迭代,为用户提供不断优化的、个性化的语音互动使用体验。

车载语音系统作为智能座舱体系中的重要交互渠道,对于营造优异的智能座舱用户体验起着至关重要的作用。亿咖通科技从智能座舱功能中用户最急需的语音交互领域的痛点实现突破,以语音语义边缘计算解决方案深度定义本地智能语音能力,赋能星越L领先的智能语音全时在线能力,犹如好友一路伴语同行,为用户带来更人性化、智能化的驾乘体验。未来,亿咖通科技也将携手更多汽车品牌,探索智能座舱发展的未来方向。

关于亿咖通科技

亿咖通科技是一家成立于2016年的汽车智能化科技公司,由中国知名汽车企业家李书福先生携手沈子瑜先生共同创立。公司拥有近2000名员工,已在杭州、北京、上海、武汉、大连及瑞典哥德堡设立了分支机构以及研发中心。亿咖通科技不仅聚焦车载芯片、智能座舱、智能驾驶、高精度地图、大数据及车联网云平台等核心技术产品,还致力于打造行业领先的智能网联生态开放平台,赋能车企创造更智能、安全的出行体验。目前,亿咖通科技智能网联系统在全球范围内已拥有数百万用户。亿咖通科技也已于2020年和2021年分别获得了来自百度、海纳亚洲创投基金和中国国有资本风险投资基金、长江经开车联网产业基金的战略投资。

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