巨头集体押宝 货运自动驾驶商业化"蛋糕"开切

自动驾驶将在商用车尤其是物流领域率先落地，这已是业内共识。同样，在资本领域，对这一趋势的认同正在变现为对自动驾驶商用车技术的投资。

8月3日，自动驾驶卡车技术与运营公司嬴彻科技宣布完成2.7亿美元B轮股权融资。此轮融资由京东物流、美团、太盟投资集团（PAG）联合领投，德邦快递、宁德时代、蔚来资本等跟投。

公开信息显示，嬴彻科技目前已完成4轮融资，包括2018年4月的天使轮融资、2020年4月的1亿美元A轮融资，以及2020年11月的1.2亿美元股权融资。此次2.7亿美元B轮股权是嬴彻科技成立以来规模最大的一笔融资。

在嬴彻科技B轮融资的投资者阵容中，京东物流、美团、德邦快递作为物流配送行业的头部企业，均早已同时涉足商用车产业链和自动驾驶产业链。

2019年6月，德邦快递就开始与飞步科技合作布局无人驾驶技术。2020年10月，京东物流开始与常熟市政府合作，逐步落地无人配送项目。今年4月，美团发布公告称，公司拟筹资100亿美元，主要用于对无人车、无人机的研发生产投入。

作为自动驾驶产业链中的成员，美团、京东物流、德邦快递等物流巨头此次也并不甘于只做嬴彻科技纯财务层面的投资者。相反，它们都希望通过参与融资，与嬴彻科技在业务层面加强实质性合作。

其中，京东物流CEO余睿表示，京东物流和嬴彻科技将围绕干线场景下的中长途自动驾驶货运业务、云平台与自动驾驶技术展开合作。德邦快递高级副总裁崔维刚表示，德邦快递将与像嬴彻这样具有量产和运营能力的自动驾驶公司合作，实现干线运输的降本增效。

美团战略与投资副总裁朱文倩则表示，投资嬴彻科技是美团参与到中国干线物流自动驾驶赛道的头部机会，美团希望与嬴彻科技建立并开展长期且深入的合作。

与乘用车不同，商用车特别是货车被认为更容易实现自动驾驶。在此背景下，嬴彻科技获得巨头青睐、成功拿到新融资只是行业的一个缩影。其实，整个自动驾驶商用车赛道都正成为资本的聚集地，各路行业巨头均纷纷入局瓜分“蛋糕”。

启信宝的数据显示,今年上半年,国内自动驾驶领域的投融资事件共计69起,披露的投融资总金额超652亿元。

4月，自动驾驶卡车技术公司图森在纳斯达克挂牌上市。6月底，矿区自动驾驶公司易控智驾完成数千万美元B1轮融资。7月，文远知行宣布全资收购自动驾驶货运企业牧月科技。近日，专注矿山场景的自动驾驶公司盟识科技又宣布获数千万人民币Pre-A轮融资。

量产速度影响资本青睐程度

据了解，嬴彻科技将通过此轮融资对其全栈自研的卡车自动驾驶系统“轩辕”进一步加大投入，同时加速在电动化领域的布局。“嬴彻科技将继续聚焦中国的万亿级干线物流市场，投入以车规级量产为导向的核心技术全栈自研，推进自动驾驶货运体系的规模化落地。”嬴彻科技创始人兼首席执行官马喆人表示。

今年3月，嬴彻科技正式发布“轩辕”自动驾驶系统。今年7月，嬴彻科技展示了分别与东风商用车和中国重汽联合开发的两款L3级自动驾驶重卡量产车型，这两款车均搭载了“轩辕”自动驾驶系统。

据嬴彻科技此前透露，其研发的两款L3级自动驾驶重卡将在今年年底量产下线，将会是全球最早实现量产的自动驾驶重卡车型。在业内看来，嬴彻科技这一量产时间表也印证了，自动驾驶将率先在商用车落地应用。

工信部今年3月发布的《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准，将驾驶自动化分成0-5级，其中1级、2级只能称为驾驶辅助，3级及以上才能称为自动驾驶。

在日前举行WAIC智慧出行论坛上，嬴彻科技CTO杨睿刚表示，L3的车驾驶权是机器，而不是人，这和L2有很大区别。L3的车与L4、L5的车，不管是软件架构、传感器配置还是设计域上，都非常接近，从硬件和数据的角度来看，它们之间没有本质区别。

事实上，部分投资者之所以选择参与嬴彻科技此次B轮股权融资，就是因为看中了其落地自动驾驶商用车的速度。

美团战略与投资副总裁朱文倩表示，美团近年来无人配送的投入继续加码，规模化落地进程进一步加快，“美团十分看好其（嬴彻科技）产品化与商业化落地能力，期待年底自动驾驶卡车的量产下线”。

在商用速度影响资本青睐度的情况下，除了嬴彻科技，其他自动驾驶商用车公司也纷纷秀出车辆的量产时间表。其中，图森预计2024年实现量产，小马智行的自动驾驶卡车业务计划在2023-2024年实现前装量产SOP。

物流业成自动驾驶战略要地

在业界看来，嬴彻科技等自动驾驶商用车公司之所以能纷纷获得资本青睐，除了与其量产速度有关外，还有两方面行业性的原因：从需求上看，物流行业降本增效的需求极为强烈；从技术落地难度上看，与乘用车相比，自动驾驶货车面临的限制性因素更少，商业化前景较好。

中国物流与采购联合会今年7月发布的报告指出，物流行业企业经营成本持续上升，企业盈利情况没有明显改观，今年一、二季度重点企业成本分别增长22.3%和30%，而收入利润率均不到5%，明显低于工业企业8%的水平。

这意味着，解决高成本问题是大量物流企业眼下的迫切需求，而自动驾驶被认为有助于物流行业降本增效，由此面临成本压力的物流企业都正被视为自动驾驶系统的潜在客户。

据了解，货运车辆 TCO（总拥有成本）构成一般为“33211”的比例，即30%燃油费，30%路桥费，20%司机工资（一辆重型卡车一般要求配备2名驾驶员），10%购车成本，10%维保等服务。

第三方咨询公司运联智库测算认为，相较于传统货物运输，L3自动驾驶系统通过达到最佳的燃油经济性降低燃油成本，以及通过减少驾驶员降低人力成本，有望使物流车队综合降本15%左右。

从技术落地难度上看，近年来，随着汽车行业加速转向智能化、网联化，自动驾驶赛道日益火热。不过，自动驾驶在乘用车领域的进展一直较为迟缓，受到法律、伦理、资金等多方因素的制约。

汽车行业分析师颜景辉告诉经济观察报记者，从环境复杂性，技术成熟度、法律法规等方面考虑，自动驾驶的载货比载人更容易一些，工厂物流、城际物流、无人配送等领域都是较好的商用落地方向。

从市场规模上看，驭势科技CEO吴甘沙此前在WAIC智慧出行论坛上表示，无人驾驶企业在选择布局方向时，需要考虑的一个重要维度是“市场是否足够大”。

而货运物流行业便是一个体量足够大的市场。中国物流与采购联合会数据显示，今年上半年，我国物流业总收入达到5.7万亿元，同比增长22.8%，其中运输业是主要支撑，电商快递物流收入带动物流业总收入增长2个百分点。