智己L7首批200台Beta体验版下线交付

日前，智己汽车首款力作——性能旗舰真智能轿车智己L7（参数丨图片）首批200台Beta体验版，在上汽集团临港智能工厂正式下线交付，同步启动全国9城的“都市巡游”。

智己L7 Beta体验版的下线交付是AI时代智能汽车开发流程的必经过程，被称为“数据煲机”。这一全新范式重新定义了智能汽车开发流程的新标准，它将用真实场景数据这把“金钥匙”，严谨验证深度智能车的智能化性能，带来更高质量的用户交付体验。这就是智能汽车与传统汽车在开发过程中的核心差异点。

经过“数据煲机”的逐层优化，明年2月底，智己L7试驾车将会陆续到店，3月初全面开启实车试驾。智己汽车尊重并感谢用户们对智己L7长时间的等待和支持，因此会在用户试驾体验之后，再正式开启大定环节，让用户大定不再“盲目”，这也是真正用户型企业的应有之义。

作为智己汽车的“开山之作”，从“数据煲机”，到22个月“敏捷开发”，再到标定深度智能车的“三大新基准”，智己L7用“1+1+3”的全新标准重构了AI时代智能汽车的开发模式和产品逻辑，全面展现“智能时代 汽车该有的样子”。

数据煲机启动真实场景的“数据养成”

下线后的智己L7 Beta体验版，已完全符合在公开道路上驾驶的法律法规要求。交付给系统测试用户后，即刻启动覆盖全国9城的“都市巡游”活动，开启真实环境中数据驱动全旅程优化过程。

智己L7都市巡游以上海作为首站，围绕外滩、陆家嘴等都市商圈热门路线，走到用户身边。该巡游将通过9大都市真实使用场景的数据验证，精调用户触点和产品软件系统的智能化性能；同时对产品的感知系统、域控制器软件、人机交互等进行量产车高负荷使用场景的最优标定。在DV（设计验证）、PV（产品验证）等严格的质量验证流程之上，首创DFV（Data Feed Validation 真实场景数据验证）全新环节，不断验证、打磨用户体验，以确保智己L7在向用户正式交付时，成为深度智能车的高质量交付标杆。

敏捷开发22个月锤炼出真正的智能汽车

从2020年3月立项到智己L7首车下线交付，智己汽车仅用22个月，高速、高效、高质量地完成了整个开发过程，探索出一套深度智能车“敏捷开发”的开发模式。

行业首用的四大全新产品架构是智己L7的底层创新，也是开发的核心攻关难点。iO原点高端纯电架构提供先进的四轮转向和四轮驱动，让百万性能唾手可得；全新一代域融合中央计算数字架构承载521个功能Feature，支持整车深度OTA，沉浸式座舱体验不断刷新；SOA原子化软件架构从底层打破了各功能之间的界限，无界融合，带来场景式的智能交互体验；IM AD智能驾驶系统则为用户带来“最像人”的智能驾驶体验。

“敏捷开发”为智电产品开发模式成功打样。面对智己L7多新并举的开发挑战，智己汽车借鉴互联网行业“敏捷开发”的成功经验，通过“边设计、边开发、边集成、边迭代”的方式压缩开发周期；同时联合乘用车、技术中心、零束、斑马、Momenta及华域等兄弟单位、合作伙伴，采用多轮攻坚大会战的形式逐一克服困难，提升开发质量和效率。在过去的一个月内，智己L7的架构软件迭代了88版；每3天完成一版智驾功能软件迭代；用户触点IM智己APP，实现了常态化2周1迭代的更新频率。“敏捷开发”的开发方法最终跑出了22个月的“智己速度”，初步形成一套成熟可复刻的智能汽车开发模式。

三大新基准定义AI时代智能汽车该有的样子

智己汽车把握“软件定义汽车 数据决定体验”的时代脉络，通过数据训练、跨域融合、全域深度OTA，定义了AI时代智能汽车产品的三大新基准。

经过数据训练，打造出“最像人”智驾体验的车才是真正的深度智能车。智己汽车倾力打造数据工厂，在感知、融合、预测、规控等多方面实现全流程数据驱动，形成价值闭环。智己汽车IM AD智能驾驶系统基于海量真实用户数据训练，凭借人工智能超级算法，展现出“最像人”的智能驾驶表现。

通过跨域融合，实现场景式智能交互的车才是真正的深度智能车。智己L7从底层打通整车各个控制域，无界融通，实现智能场景“跨域融合”。如智己L7操作系统IMOS界面所呈现的“空中领航”功能，打通了智驾域与智舱域，在复杂城市路段，各种路面信息跨屏显示，以上帝视角一览无余，为用户创造一种更轻松、更安全的驾驶体验。

全域深度OTA，使整车功能常用常新的车才是真正的深度智能车。智己L7实现超40个模块的深度OTA全覆盖，从智驾、智舱、底盘等大型车载域系统，到Carlog、气囊等小型功能模块，皆可升级；FOTA每3个月更新一次，SOTA随时更新，不定期刷新用户体验；且模组采用AB区备份，让用户有“备”无患，无忧升级。

近日，智己汽车将推出 “IM Beta——智己L7 Beta体验版内测计划”，诚邀天使轮和A轮用户通过IM智己APP报名申请参与，共同推进“数据煲机”这一智能汽车必经的优化流程，共创智能汽车迭代进化的价值。