云计算如何助力智能汽车产业实现数字化发展

数字经济对我国传统产业的渗透应用程度还存在较大提升空间,未来我国数字经济发展将着力推动数字经济和实体经济的广泛深度融合。习总书记在党的二十大报告中强调,“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群”。 汽车行业作为中国最大实体经济和重要支柱产业,是“改变世界的机器”和推进国民经济向前发展的“发动机”。据统计,中国汽车保有量突破了2.6亿辆,是全球汽车保有量最多的国家之一。此外,汽车产业更是国民经济指标GDP的最重要组成部分,不仅对中国经济和一地经济发展具有强大的拉动效应,且已成为中国整个产业经济和一体经济的重要战略性支柱产业。与此同时,由于汽车产业链长、关联度高、供给能力强、对外开放步伐最大、长期预期效果最好和新能源汽车持续发展快速,已具备智能汽车快速发展的基础等。

车联网是汽车行业突破“双新”的重要机会点

在乘用车市场负增长、新能源汽车业务持续渗透、节能环保政策施压传统燃油业务和消费者需求转变重构供应链附加价值等趋势驱动下,转型变革成为传统车企的必选项。汽车行业转型走向两大趋势。一大趋势是智能网联车,谷歌、亚马逊、苹果、百度、阿里、腾讯等国内外互联网大厂纷纷加入智联网汽车产业市场的争夺战中;另一大趋势是新能源汽车,在经济新常态下,去产能及生态环保观念成为经济发展的主题,高能源消耗型的产业亟待转型升级。造车新势力“蔚小理”(蔚来、小鹏和理想)纷纷报喜,各家公司均实现月销过万辆,上半年累计交付量亦已突破十万,牢牢霸占国内高端新能源车市的高地。受此冲击,正历经关键转型阶段的传统车企无疑压力骤增。

未来趋势正在让汽车变得像是一个带有四个轮子的电脑,处理器、计算能力、网络互联等数字化元素也正在取代发动机和变速箱等机械部件的核心地位,即车用芯片/计算能力提供商将处于未来智能汽车产业的核心位置。车联网是物联网技术的典型应用和当前汽车与交通技术发展的重要方向之一,汽车产业、软件产业、零部件供应商、平台运营商、智能终端供应商等都属于车联网产业中的关键技术及服务提供商,对于解决社会问题,支撑汽车产业转型升级、北斗应用等具有重大意义。车联网成为汽车行业突破“双新”的重要机会点。

与国外车联网产业发展相比,我国的车联网技术直至2009年才刚刚起步,整体划分为车联网启蒙阶段、智能网联汽车阶段和智慧出行时代。截至目前,随着C-V2X和5G的快速发展,车联网将全面进入智慧出行时代,依托于人工智能、语音识别和大数据等技术的发展,车联网与移动互联网结合,实现智能协同交通和基于高级无人驾驶的共享出行,并可为用户提供更具个性化的定制服务。

车联网整体架构需要云计算核心技术支撑

在当下车联网第三阶段的智慧出行时代,车联网主要提供云端调度协同管理等高阶自动驾驶、智能交通类服务,这些服务的支持都需要云计算支撑车联网整体架构,从而实现构建如今全新的汽车互联网市场。其中,云控基础平台是实现网联协同感知、网联协同决策与控制的关键基础技术,是车联网的核心环节。云控基础平台具有高性能信息共享、高实时性云计算、大数据分析、信息安全等性能。在应用层面,车联网云控基础平台未来有望解决网联汽车存在的信息孤岛问题,通过定义可靠的交互规则,实现数据的互联互通。随着车联网商用运营推进落地,预计云控基础平台建设主体逐渐完善,或将形成车企平台、政府平台和第三方运营平台“三位一体”的格局,对接入系统平台的车辆运行信息进行汇总监测、管理调度,进而真正实现车路协同。 

从面向未来的角度,云计算在自动驾驶、车联网等方面已经成为不可或缺的技术底座。云计算支撑车企更新解决方案,迭代技术与产品,让企业服务更多以用户为中心,以服务驱动为核心,推动车企通过挖掘汽车产业数据流中的价值空间,发现汽车研发设计和后市场服务这两个部分较大的增值空间,将客户服务体验与产品研发设计直连,打造数据+的汽车价值链,进而形成新的发展模式,实现企业价值跃迁。

在实现助力企业价值跃迁的过程中,云计算需要支撑车联网的如下需求:

l 海量数据存储:如何有效注入、存储、解码、转换、分析这些PB级的海量数据

l 全球统一部署:如何选择跨越全球不同国家统一的基础设施部署车联网业务

l 技术层面灵活:快速进入市场、低延时、具备实时接收和存储PB级数据、具备分析和预测功能

l 弹性敏捷的架构:如何设计全球统一的弹性高效的现代化车联网架构,提升业务开发和运维效率

l 安全与合规:如何保证企业的车联网业务符合当地法律法规,并保证数据信息的安全性、合规性

首都在线车联网解决方案赋能汽车全流程智造

面对车联网对云计算的如此需求,汽车企业纷纷加速推进云计算服务的升级,力争在转型浪潮中抢占一定市场份额。首都在线作为一家有17年积累的云服务商,早已前瞻性布局车联网的业务架构,通过提供触手可及的海量存储与算力,助力客户解决在采集大量的实际路测数据并利用人工智能机器学习技术对这些数据进行存储、处理、分析和训练过程中所需的海量计算及存储资源的需求。依托首都在线提供的丰富的算力和存储云产品、专业的企业支持服务,客户可快速构建起业界领先的自动驾驶训练系统,将通常需要花费1-2周的模型训练时间缩短至12小时,并能够随着客户研发规模和运营体量增长的需求,快速部署足量的机器、提供充足的存储空间和算力,实现业务的快速部署,在系统规模不断扩大的情况下确保系统的稳定性、可靠性和安全性,在保证系统正常运行的情况下降低运维成本。

目前,首都在线车联网业务已走向全球化,可为全球有需求的客户提供全球云网一体、全球地图服务、合规的跨境传输服务。

2023年将是车联网元年,首都在线将在这一年专注于云计算服务优化,将车联网等新兴产业的创新技术变为成熟技术,实现车联网领域商业转化的突破,面对数字经济与实体经济的融合变革,持续加强技术投入,依托自身算力及云服务优势,不断为业务型客户的技术赋能提供更完善的解决方案,向经济社会和产业发展各领域广泛深入渗透,推进数字技术、应用场景和商业模式创新加速发展。